自9月甘来科技发布两款零售机器人x-man及v-future后，甘来科技在近期正规模化落地v-future，据悉，这款机器是甘来科技基于机器视觉技术，开发的一款智能货柜，可有效解决智能货柜成本高、落地难，难以规模化的问题。

2018年，由于货损问题，风光一时的无人货架遭遇了大败局，但因为更接近用户，于场景而言却是没有太多问题。所以在相对成熟的场景下，怎样利用技术创新解决货损问题，降低运营成本就成了关键所在。

在市场上，早先其实有不同的解决方案，比如试图用rfid电子标签解决方案，但rfid电子标签技术除了要增加高昂的成本，而且对金属、液体这类物品的识别能力差，还容易被撕毁，进而造成货物损耗，导致这一技术其实并不适应智能货柜的场景需求。再如重力感应技术，问题则在于适应性上。而随着人工智能时代的来临，货品识别的机器视觉技术就成了最前沿的体验与解决方案。

据介绍，作为市场上少数几家掌握机器视觉技术的新零售企业之一，甘来科技应用的是基于动态识别的机器视觉技术。除了支持货品的无死角识别外，还能通过用户的购物行为，追踪其行为轨迹，实现扫码开门、关门结账。

用机器看懂世界，是ai能力上的一次突破，也为零售行业的变革提供新的可能。除了能精准追踪分析用户购物行为，实时将所选商品加入购物车做到随拿随走外，基于机器视觉的解决方案，还能让补货人员实现快速补货、快速盘点，将补货效率大大提升，甚至还能通过检测商品与用户，并捕捉它们之间的关系，来预测用户的行为与偏好，更好地服务于用户。

据悉，甘来科技通过自研防雾摄像头，将机器成本大大降低。同时，机器还通过了支付宝的信用体系授权，设备异常、商品库存等问题都在云端可监控查看。保证服务的稳定性，才能更好地谈未来，而随着新零售进入下半场，拥有技术实力的企业则将获得更大的优势。

虚拟动作捕捉

动作捕捉设备

动作捕捉服务

动作捕捉系统